编码歧视

当麻省理工学院媒体实验室的研究员乔伊·布兰维尼 (Joy Buolamwini) 发现面部识别无法准确识别深色皮肤的面孔时，她踏上了推动美国第一部反对影响我们所有人的算法偏见的立法的旅程。

获奖记录

第36届圣丹斯电影节 (2020)
评审团大奖 美国电影单元纪录片(提名)
莎里妮·坎塔雅
 

点评

Anjali 于 2020-12-07 05:43:43 发表：
此片充分展现了美英自由主义进步政治、多元化、国内种族正义斗争，与他者化中国/中国人的并行并举。从刻意的无厘头中文翻译（只为表明这是“中国”），到对中国制度的想当然，到采访这唯一一个惊世骇俗的奇葩中国人（号称要感谢信用积分帮助她有效择友）——纪录片最后，美国英雄说，他们和全球反监视斗士站在一起，胜利属于他们。这就很清楚了，“中国”对于这个纪录片的主体而言，一开始就在这场斗争之外。一开始就是他者。一开始就没有相应的人性。是反乌托邦的平行宇宙。用来侧目，用来酝酿，用来自我鞭策。这其实也都无所谓——如果中国不是一个真实的地方，中美关系不是真实的地缘政治，中国人不是血肉的行在这个地球的人。
竹取 于 2021-04-07 13:44:58 发表：
对于行业内的人这部纪录片有点太过于浅显了，翻来覆去的缺点和风险已经说了很多次了，但这个世界也不会因此变好。
阳台上的Bunny 于 2021-01-05 08:18:11 发表：
在没接触相关的学术探讨之前可能会觉得这部片子角度新颖，现在会觉得只是记录了几个主人公为发声作出的努力，在引导大众重新审视“人脸识别”/AI/算法技术上没有推进。我在想，也许目前传统纪录片形式并不适合去表达这个话题，因为观众已经适应了这个环境，需要更大的“刺激”才能激发辩证思考，形式创新尤为重要。比如互动纪录片Do Not Track，multimedia project Stealing UR Feelings就用更简短的篇幅和互动形式让观众自发地意识到目前算法技术的问题。
Ejour 于 2021-04-12 03:10:28 发表：
纪录片本身就是对中国的bias。立意题材结局都挺好的，缺偏要踩这么一脚。
基瑞尔 于 2021-03-29 23:22:38 发表：
提出了值得探索的观点，以及适当的话题兴趣，尚可一看。但短短时间内，受访者与镜头开始不断飘摇，别国、AI、数据隐私、新闻事件...一篮子装，就想法太多角度太乱；这些提出最终没有归拢到问题本身，比较可惜，也值得更多挖掘。
费翰 于 2021-04-09 16:12:05 发表：
这类纪录片的通病是提出一个自以为是，似是而非的问题然后不断重复，其实也毫无解决方案。对技术的理性乐观并想办法在发展中解决问题才是答案。问题出现的时候焦虑是没有用的，简单粗暴的交给立法和所谓人民运动更没有用...